Photo by Andres Siimon on Unsplash
正直、最初に「goose」って名前を聞いたとき、なんのこっちゃと思った。
でも調べてみたら、これが思いのほかすごいやつで。無料で使えるオープンソースのAIエージェント、Block(あのSquareが名前変えた会社)が開発して、今はLinux Foundation傘下のオープン標準プロジェクトとして管理されているらしい。デザイナーの私がAI副業でどう使えるか、実際に触ってみた話をします。
「goose」って何者?ChatGPTやClaude Codeと何が違うの?
簡単に言うと、gooseは「指示を出したら、あとは自分でどんどん動いてくれるAIエージェント」です。ファイルの操作から、コードの実行、テストの自動化まで、AIが自律的に作業を進めてくれる。
ChatGPTが「チャットで返答してくれるAI」なら、gooseは「実際にパソコンの中で作業してくれる助手」みたいなイメージ。しかもLLMを自由に選べるから、Claude使いたい日はClaude、コスト抑えたい日は安いモデル、って感じで切り替えられる。これ、コスト管理したい副業勢には刺さる機能だと思う。
デスクトップアプリ・CLI・API、全部対応してるのがありがたい
gooseの何がいいって、デスクトップアプリ、コマンドライン(CLI)、APIと三刀流で使えること。プログラミングが苦手な人はデスクトップアプリから入ればいいし、エンジニア系副業を目指してる人はCLIやAPIで自動化の仕組みを組める。
UIデザイナー目線で言うと、インターフェースはシンプルで迷いにくい設計になってて好印象。ただ英語UIが基本なので、日本語に慣れきってる人は最初ちょっと身構えるかも。
AI副業でgooseをどう使う?私が試した3つの用途
まず①バナー・SNS投稿文の量産補助として使ってみた。Figmaで作った素材をもとに、gooseにコピーライティングの草案を大量に作らせる。細かいニュアンスは自分で直すけど、ゼロから考える時間が激減した。
②ブログ記事のリサーチ自動化もかなり便利。「このテーマで最新情報をまとめて」と指示するだけで、複数のソースをまとめてくれる。情報収集の時間が体感で半分以下になった感覚。
③クライアント提案書のドラフト作成にも使えた。箇条書きのメモを渡したら、きれいな文章に整えてくれる。Blockのエンジニアが週8〜10時間節約できたって言ってるの、実際に使ってみると納得のクオリティ。
デメリットも正直に言います
セットアップはやや手間がかかる。特にCLI版は初心者にはちょっとハードルが高め。あと、複雑なクリエイティブ判断(「このデザインかっこいいかどうか」みたいな感性的なやつ)は相変わらず自分でやらないといけない。あくまで「量が多い・反復的な作業」を任せるツール、と理解して使うのが正解。
「FIRE目指してるけど道のりは長い」って感じてる私にとって、副業の効率を上げてくれるgooseは正直かなり頼りになる存在。無料だし、試してみる価値は十分あると思う。
よくある質問
Q: gooseは完全無料で使えますか?
A: goose自体はオープンソースで無料です。ただし、接続するLLM(Claude・GPTなど)のAPIコストは別途かかります。ローカルモデルを使えばそちらも無料にできます。
Q: プログラミングの知識がなくても使えますか?
A: デスクトップアプリ版なら、プログラミング知識ゼロでも始められます。CLIやAPIは多少のIT知識が必要ですが、最初はデスクトップアプリで十分です。
Q: Claude CodeとGooseはどう違うの?
A: Claude Codeは主にコーディング支援に特化したAIツールです。gooseはマルチモデル対応で、コーディング以外の作業にも使えるオープンソースのエージェント。用途によって使い分けるのがおすすめです。
Q: 副業でgooseを使って収入は上がりましたか?
A: 直接収入を上げてくれるわけではないけど、作業時間が減った分、受注数を増やしたり、別のスキルアップに時間を使えるようになりました。間接的な効果は大きいです。
今日のひとこと
無料で使えるAIエージェントが出てきた今、「AIを使いこなす人」と「使わない人」の差が副業収入にどんどん広がっていく気がしてる。まだ試してない人は、とりあえずgooseのデスクトップアプリを入れてみるだけでいい。動かして初めてわかることってあるから。
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