AIを使えば使うほど、地球のどこかで電気が燃えている。
「中国製の蓄電システムに世界中から注文殺到」というニュースを見て、AIと電力問題が表裏一体だと改めて感じました。FIRE目指してAIを使いまくってる私が、このエネルギー問題について真剣に考えてみます。
AIブームで電力消費はどれくらい増えているのか
ChatGPTに1回質問するだけで、Google検索の約10倍の電力を使うと言われています。副業でAIを毎日ガンガン使ってる身としては、ちょっとドキッとする数字ですよね。AIモデルの訓練(学習)段階ではさらに膨大な電力を消費します。
世界中にAIのデータセンターが増え続けているため、電力需要は右肩上がり。中東でのエネルギー不安定化と合わさって、安定した電力供給・蓄電への関心が世界規模で高まっている。それが蓄電システムへの注文殺到につながっているわけです。
蓄電・エネルギー分野がビジネスチャンスになっている理由
AIが電気を食うということは、電力ビジネスにお金が流れるということ。太陽光や風力などの再生可能エネルギーを蓄える「蓄電池」の需要が急増しているのもその流れです。特に中国メーカーは製造コストが低く、品質も上がってきているため世界シェアを伸ばしています。
株式投資や副業の観点でいうと、エネルギー関連セクターはAIブームの恩恵を受けている「隠れAI関連株」として注目されています。FIRE目指すなら、直接的なAI株だけじゃなくこういった周辺産業にもアンテナを張っておくと視野が広がります。
AIを使う側の私たちに何かできることはある?
「じゃあAIを使わなければいいの?」って話ではなくて、使い方を工夫することが大事だと思ってます。同じ作業を何度もAIに投げるのではなく、プロンプトを磨いて一発で答えを引き出せるようにする。これは環境への配慮でもあり、副業の効率化でもある。
また、AIを使って節約・効率化した時間やお金を、再生可能エネルギー関連の投資や節電設備に回すという発想も面白い。「AIで稼いでAIのエネルギー問題に貢献する」、そんな循環ができたらカッコいいと思いません?
副業デザイナー目線:AIツールの選び方にも影響する話
ローカルで動くAIツール(自分のPCで完結するもの)は、クラウドAPIを使うものより電力効率が良い場合もあります。軽量モデルで十分なタスクに大型モデルを使わない、というのも賢い選択。副業コストの削減にもつながりますしね。
AIツールを選ぶとき「便利かどうか」だけじゃなく、「持続可能かどうか」も判断軸に入れていく時代になってきたと感じています。
今週の学び
AIを使って副業するのも、実はエネルギーの消費と切り離せない。FIRE目指す人間として「自分の行動が社会全体にどう影響するか」を意識することって、投資でも副業でも大事だと改めて思いました。賢くAIを使って、賢く稼いで、賢く投資する——その三拍子を目指していきたいです。
よくある質問
Q: AIを使うと本当に電気代が上がりますか?
A: 個人のPC利用分は微々たるもので直接の電気代への影響はほぼありません。大きな影響はデータセンター側にあります。ただ、AIサービスの普及に伴うインフラコストは間接的に利用料金に反映される可能性があります。
Q: 蓄電システム関連の副業や投資はどうやって始めればいいですか?
A: 投資なら再生可能エネルギー関連ETFや蓄電池メーカーの株から入るのが初心者向けです。副業ならエネルギー関連の情報ブログやアフィリエイトも選択肢のひとつ。まずは業界知識を深めることから始めましょう。
Q: AIを使う際にエコな選択ができますか?
A: はい。同じ作業には小型・軽量モデルを使う、プロンプトを最適化して問い合わせ回数を減らす、再エネ使用率の高いクラウドサービスを選ぶなどの選択肢があります。
Q: AIと電力問題、今後どうなると思いますか?
A: AI企業各社は再エネへの移行や効率化を進めています。技術の進歩でAIモデルの電力効率も改善傾向にあります。問題は認識されており、業界全体で解決に向けた動きが加速中です。
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