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ノートアプリのフォルダが整理できない問題、Claudeに解決してもらいました。
デザイナーとして仕事のアイデアや参考資料をためる習慣があって、Obsidianというメモアプリを使っているんですが、長年の悩みが「フォルダが増えすぎて収集つかない」問題。ライフハッカーの記事でClaudeを使った自動整理法が紹介されていたのをきっかけに、実際に試してみました。その結果、副業の生産性がかなり上がったのでシェアしますね。
Obsidianって何?使ったことない人向けに簡単に説明
Obsidian(オブシディアン)は、マークダウン形式でメモを書いて管理するアプリです。ノート同士をリンクで繋いで「知識のネットワーク」を可視化できるのが特徴で、エンジニアや研究者に人気があります。私はUI/UXの参考事例、ブログのネタ、副業のアイデアなどをここにためています。
問題は、「後で整理しよう」と思ってためたメモが増えすぎて、どこに何があるのかわからなくなること。グラフビューで見ると壮大なネットワーク図になるんですが、肝心のファイルが見つからない(笑)。
「Inboxフォルダ作戦」+Claudeで自動整理する仕組み
ライフハッカーで紹介されていたアプローチがシンプルで秀逸でした。やり方は、すべての新しいメモを「Inbox」という1つのフォルダに投げ込む。そしてClaudeにそのメモたちを読ませて、「このメモはどのフォルダが適切か」を判断させる、という流れです。
Claudeに「このメモの内容を見て、AI副業・デザイン・FIRE・その他の4カテゴリに分類して」と指示すると、ちゃんと内容を読んで分類案を出してくれます。完全自動化にはClaude Codeの設定が必要ですが、判断だけClaudeに任せる形でも作業時間がかなり減りました。
実際にやってみた結果:思った以上に賢い
Inboxに溜まっていた30個のメモをClaudeに分類させてみたところ、28個は「たしかにこのカテゴリが合ってる」という判断。2個は「ここに入れる気持ちはわかるけど微妙」という感じで、正答率は90%以上でした。
特に感動したのが、タイトルだけでなく内容まで読んで判断してくれること。「AIツール活用法」と書いてあっても、内容がFIRE向けの話なら「FIRE」カテゴリに振り分けてくれる賢さがあります。デザイナー的に言うと、コンテキストを理解した分類ができている、という感じ。
Claude Code × Obsidianでさらに進化させる方法
さらに上を目指すなら、Claude CodeをObsidianのMCPサーバーとして設定することで、ファイルの読み書き・移動をClaudeが直接操作できるようになります。Qiitaやzennでの事例によると、「このフォルダ整理して」と言うだけでやってくれるレベルまで自動化が可能だそう。
正直、設定はちょっと難しかったです(エンジニアじゃないので)。でも、手順通りに進めれば非エンジニアでもできるレベルだと感じました。私はまだ手動でClaudeの判断を参考にしながらフォルダを移動する段階ですが、少しずつ自動化を進めていきたいです。
AI副業視点でのObsidian活用法まとめ
Obsidianを整理したことで、副業のネタ帳としての使い勝手が格段に上がりました。ブログのアイデアをすぐに引き出せるようになったし、過去に調べたことを重複して調べる時間がゼロになった。Claudeとの組み合わせで感じるのは、「知識を整理してくれるアシスタント」としての可能性。副業では情報の整理・活用が収益に直結するので、こういうツールの活用は積極的にやっていきたいです。
使ってみた正直な感想
フォルダ整理にAIを使うって地味に聞こえるかもしれないけど、「頭の中がスッキリした」感覚は本物。知識の整理って、そのまま副業の質に直結するんだな、と実感しました。FIRE目指す道のりはまだ長いけど、一歩ずつ効率化していくしかないですね(笑)。
よくある質問
Q: Obsidianって無料で使えるの?
A: 個人利用は無料です。同期機能の一部は有料プラン(月約1,000円)が必要ですが、PCのみであれば完全無料で使えます。
Q: ClaudeでObsidianを整理するのに技術的な知識は必要?
A: 基本的な方法(Claudeにメモを貼り付けて分類してもらう)はプログラミング知識不要です。完全自動化にはClaude Codeの設定が必要ですが、手順通りに進めれば非エンジニアでもできます。
Q: Obsidianの代わりになるアプリはある?
A: NotionやLogseq、Remnote、Bear(Mac)などが代替になります。ただし、Claudeとの連携という観点では、マークダウンファイルを直接扱えるObsidianが一番相性が良いです。
Q: AIによるフォルダ分類は本当に正確なの?
A: 試した限りでは90%以上の精度でした。タイトルだけでなく内容も考慮して分類するので、完全に任せるのは難しいですが、判断の参考として使うには十分です。
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