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AIが私の履歴書を見て、AIが書いたかどうか判断する時代が来た——そんな話を聞いて、背筋がちょっとヒヤッとしました。
「AIはAIを好む」って、どういうこと?
ビジネスインサイダーの記事で、Nvidiaの幹部がこんな趣旨のことを語っていました。採用選考にAIを使っている企業が増えているなか、AIが生成した文章のほうがAI審査ツールのスコアが高くなりやすい、という話です。つまり、AIが書いた履歴書や職務経歴書を、AI審査官が「良い」と判断しやすい構造になっている可能性があるということ。
デザイナーとして長くUI設計に携わってきた私からすると、これはある意味当然なんですよね。AIは自分が「良い」と学習した形式・構造・キーワードを評価する。そして、AIが書く文章はまさにその形式に最適化されている。マッチングアルゴリズムが機能している、という見方もできます。
副業ライターにはどう影響する?
実は、これってAI副業をしている私たちにとってかなり重要な話です。私はブログ記事を書くときや、クライアントワークをするときにAIツールをよく使っています。Claudeで草案を作って、自分の言葉に整えて、みたいな流れ。でも採用側のAIが「AI感」を排除する方向で進化したら、その逆もあり得る——AIらしさが評価される場面が出てくるかもしれない。
副業の文脈でいえば、クラウドソーシングや案件マッチングでもAIスクリーニングが入ってきています。自分のポートフォリオや提案文がどう評価されるか、ちゃんと意識しておきたいですね。
AI副業で「選ばれる」ために今やること3つ
じゃあ、私たちにできることは何か。正直に考えてみました。
まず、AIに任せっぱなしにしないこと。AIのアウトプットに自分の体験談や具体的なエピソードを加えることで「人間味」が生まれます。これはAIには出せない強みです。次に、スキルセットの言語化を磨くこと。AIが評価するキーワードを意識しつつ、自分の強みをわかりやすく言語化する練習をしておくといいです。ClaudeなどのAIツールに「この文章のポイントはなにか?」と分析してもらうのも面白い使い方です。そして3つ目は、ポートフォリオの更新を怠らないこと。結局、実績が一番強い。AIが生成した文章より、実際に積み上げた副業収益や実績のほうが、人間の担当者にも刺さります。
デザイナー目線でひとこと
UIデザインの世界でも「ユーザーが使いやすい=UIが評価しやすい」という考え方があります。今回の話は、採用という舞台でそれと同じ構造が起きているということ。AIを使いこなす側になるか、AIに評価される側に止まるか——副業を始めた理由のひとつはここにあります。どちらの立場に立つかで、2026年以降の働き方は大きく変わってくると思っています。
よくある質問
Q: AI生成の履歴書を使っても問題ない?
A: 全体をAI任せにするのはリスクがあります。AIのドラフトをベースに自分の言葉と実績を加えて、最終的には人間らしさが感じられる内容にするのがおすすめです。
Q: 採用AIってどんな企業が使っているの?
A: 大手企業を中心に、応募者のスクリーニングや初期選考にAIツールを導入するケースが増えています。ITやスタートアップ系企業が特に先行しています。
Q: AI副業をするのに採用AIは関係ある?
A: クラウドソーシングや案件マッチングでも類似の仕組みが入りつつあります。自分の提案文や実績の見せ方を磨いておくことで、選ばれやすくなります。
Q: AIに「選ばれない」ためにすべきことは?
A: 人間ならではの体験談・個性・視点を文章に盛り込むのが有効です。テンプレート的な表現を減らし、オリジナルのエピソードを入れましょう。
今日のひとこと
AIに評価される時代だからこそ、逆にAIには真似できない「私らしさ」を磨いていきたいなと思っています。副業も、結局は人間性で差をつける部分が残るはず——そう信じて、今日もブログを書き続けます。FIRE目指す道のりは長いけど、AIと一緒に歩んでいきます。
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